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基于神经网络的定量结构-性质相关性研究预测有机物燃烧特性

gecimao 发表于 2019-06-07 02:09 | 查看: | 回复:

  基于神经网络的定量结构-性质相关性研究预测有机物燃烧特性_电子/电路_工程科技_专业资料。介绍了神经网络及定量结构-性质相关性(QSPR)研究基本原理,综述了两者相结合在闪点、自燃点、爆炸极限等化学物质燃烧特性预测中的应用和进展.分别对各性质不同预测模型的优缺点及适用范围进行了评述.在此基础上对神经网络与线性回归方法的比较、神经网络技术的发展等进行了探讨,对实验样本设

  化 ?378? 工 进 展 2008年第27卷第3期 CHEMICAL INDUSTRY AND ENGINEERING PROGRESS 基于神经网络的定量结构一性质相关性研究预测有机物燃烧特性 潘勇,蒋军成,曹洪印,王睿 (南京工业大学安全工程研究所,江苏南京210009) 摘要:介绍了神经网络及定量结构一性质相关性(QSPR)研究基本原理,综述了两者相结合在闪点.自燃点、 爆炸极限等化学物质燃烧特性预测中的应用和进展。分别对各,}生质不同预测模型的优缺点及适用范围进行了评述。 在此基础上对神经网络与线性回归方法的比较,神经网络技术的发展等进行了探讨,对实验样本设计、分子描述 符选择及模型验证等的研究现状和发展趋势进行了讨论。展望了QSPR在安全研究领域的应用前景. 关键词:定量结构.性质相关;神经网络;燃烧特性;预测 中图分类号:TQ 013.1 文献标识码:A 文章编号:1000—6613(2008)03—0378—07 Prediction of flammability characteristics by using quantitative structure-property PAN relationship study based on neural network yD馅,JIANG Juncheng,CAO University Hongyin,WANG Rui (Institute ofSafety Engineering,Nanjing ofTechnology,Nanjing 210009,Jiangsu,China) Abstract:The basic are principles of neural introduced,and as network and quantitative structure-property relationship (QSPR)study its application and advance in the prediction of flammability characteristics ofcompounds such flash point,auto—ignition temperature,and flammability limits are as reviewed.The advantages and disadvantages each property concemed are well as the applicability of various prediction models for analyzed.Furthermore,the comparison of the neural network methods with as the linear regression models,as well the development of the neural on network technique are studied. Meanwhile,the present situation and development trend ofthe study of molecule descriptors and validation of models safety science is also proposed. Key words:quantitative structure—property prediction are design oftraining set,selection discussed.Further study of QSPR in the field of relationship(QSPR):neural network:flammability limits: 衡量化学物质尤其是有机化学物质火灾危险性 的燃烧特性主要包括闪点、自燃点、爆炸极限等, 它们能够表征有机物在生产、储存和运输过程中的 危险程度,因此掌握有机物的各类燃烧特性数据在 足:①实验方法不仅要求具备良好的实验设备,而 且工作量巨大;②考虑到实验过程中的安全问题, 一般的实验研究只能是小规模、小尺寸的实验,用 一级近似的模拟实验尚无法较好地体现规模效应; 工程设计和危险性评估等工作中都有着重要的现实 意义。然而,当前对这些危险特性的研究还比较滞 后,相关数据还比较缺乏。因此,深入研究有机物 燃烧特性的相关理论分析与测试技术,认识和掌握 有机物的燃烧特性,对于加强危险物质的安全管理, 防止火灾爆炸事故的发生具有重要意义。 实验测定方法是目前获取有机物燃烧特性的最 直观有效的方法,但实验方法往往存在着如下的不 ③对于有毒、易挥发、爆炸性或有辐射的物质,测 量上存在着一定的困难;④对于尚未合成的物质以 收稿日期:2007—08—22;修改稿日期:2007—1l—12。 基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(29936110);新世纪优秀 人才支持计划资助项目(NCET-05?0505)及江苏省普通高校研究生科 研创新计划资助项目(CX07B 150z)。 第一作者简介:潘勇(1981一),男,博士研究生。E—mail yongpannjut@163.corn。联系人:蒋军成,教授,博士生导师。电线 l;E—mail jcjiang@njut.edu,cn。 万方数据

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